OpenAI社による大規模言語モデルChatGPTの最新バージョン、GPT-4がリリースされてから数か月が経過しました。
これまで使用されていた無料のGPT-3.5との違いについて、様々な検証が行われていますが、
ChatGPT自体に比較させるとどうなるのか、まとめてみました。
以下表はChatGPT-3.5とGPT-4のリリース日、価格の比較を表しています。
ChatGPTに文章を書いてもらう準備
有料版（ChatGPT Plus)のGPT-4へのプロンプトに、ブログ記事としての基本的なルールを盛り込みます。
以下はChatGPTへのプロンプトです。
※画像をクリックすると拡大できます。
すると、ChatGPTから以下のような独自のタイトルと要約が提示されました。
このタイトル・要約をもとに比較していきます。
↓ここからはChatGPTが書いた文章↓
ChatGPTによるGPT-3.5とGPT-4の比較
序論：GPT-3.5とGPT-4の位置付け
GPT-3.5とGPT-4は、AIの進化を物語る重要なマイルストーンです。
これらは自然言語処理（NLP）の分野で革新をもたらし、私たちがAIとの対話をする方法を根底から変えました。
パラメーター数：進化の象徴
GPT-4の最大の特徴は、その驚異的なパラメータ数です。
GPT-3.5に比べてパラメータ数は大幅に増加し、その結果、より高度な問題解決能力を持つようになりました。
性能の違い：GPT-3.5とGPT-4の比較
GPT-3.5とGPT-4の間で見られる主な性能の違いは、文脈理解能力と生成能力の向上です。
例えば、GPT-3.5は一般的な質問応答や簡単な文章生成が可能ですが、GPT-4は更に深く複雑な文脈を理解し、それに応じた高品質な文章を生成することが可能です。
ChatGPTの違いが分かる具体例と応用領域
具体的な例：理解力と生成能力の違い
比較の一例として、一般的な会話スクリプトを見てみましょう。
質問「私の次の予定は何ですか？」
に対して、GPT-3.5は
「あなたのカレンダー情報が必要です」
と答えるかもしれません。一方、GPT-4は前の文脈から、「次の予定は午後2時の会議です」と具体的な答えを生成する能力を持ちます。
応用領域：GPT-3.5とGPT-4の活用
GPT-3.5とGPT-4の適用範囲も異なります。
GPT-3.5は一般的なチャットボットやシンプルな文章生成ツールとして活用できますが、GPT-4はより高度な質問応答システム、文章生成、さらには学術的な研究や産業界の高度な課題に対応することが可能です。
ChatGPT-3.5とGPT-4の特性の比較表とまとめ
GPT-3.5とGPT-4の比較表
以下に示す表はChatGPT-3.5とGPT-4における、パラメーター数、文脈理解能力、高度なタスク遂行能力、応用範囲の比較を表しています。
以上のように、GPT-3.5とGPT-4は共に強力なAIモデルですが、それぞれの特性と応用領域は異なります。
AIの適用を考える際は、各モデルの特性を理解し、適切なモデルを選択することが重要。
↑ここまでがChatGPTが書いた文章↑
ChatGPTが強調すること
以上がChatGPTに書いてもらった記事です。
ChatGPTへのプロンプトを変えて何通りか書いてもらいましたが、大体はこんな感じなので、これがAIから見た違いということなのかもしれません。
現時点において、あまり頻繁に使わないのであれば無料のGPT-3.5を使用し続け、
より進んだ機能を快適に使いたいのであれば有料のChatGPT Plusに移行する、という二通りのAI適用方法があるということです。
最初のステップとして無料版を活用し、実際に役立つと思われた場合は有料版の移行を検討する、というやり方がおすすめでしょう。
いずれにせよ、GPT-3.5からGPT-4への進化は、AIの可能性を大きく広げたことは間違いありません。
まとめ：二通りのAI適用方法を自ら強調するChatGPT
わずかな情報を入力しただけで、２０００文字以上のブログ記事を瞬時に生成してくれました。
語尾に少し違和感を感じる点もありましたが、全体的に自然で読みやすい文章でした。
みなさんもChatGPTをうまく活用し、文章作成の時短に役立ててみてください。
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