こんにちは、モモです!
AI同士がルールを作って守るって、ちょっと面白くないですか?
今回ご紹介するのは、ClaudeやLlamaといったAIが、まるで人間のように“空気を読む”ようなやり取りをする様子を追った研究なんです。でも、そのやり取りにも限界があるみたいで…うまくいかなくなる場面もあったそうです。
「AIがどんな風にルールを守って協力するのか」や「そのルールが壊れる瞬間ってどんな感じなのか?」など、読みながら思わず考え込んでしまう内容でした。
AIにちょっとでも興味がある方なら、きっと楽しめると思います。それでは詳しく見ていきましょう!

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AI 社会規範の不思議な世界



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MetaのLlamaとAnthropicのClaudeというAIが、まるで人のように「ルールを作り、守ろうとする」姿が注目を集めています。
この記事では、そんなAIたちが互いにどのように“空気を読み”、決まりごとを共有しようとしているのかが紹介されています。
ただし、すべてがスムーズにいくわけではありません。ときにはすれ違いも起き、まるで人間の社会と同じようなギクシャクも見られるのです。
この研究は、AIが集団でどうふるまうかを考えるきっかけにもなっています。
ClaudeとLlamaの会話から始まった
ClaudeとLlamaは、大規模言語モデルという種類のAIで、人間のように会話ができます。
今回の研究では、複数のAIを一つの“会議のような場”に集めて、話し合いをさせました。すると、AIたちは自然とルールのようなものを作りはじめました。
たとえば、「話す順番を守る」「発言を重ねない」など、あらかじめプログラムされていない行動が見られたんです。
これは、AIが相手の様子を見ながら、相手に合わせるように動いていたということ。まるで人間同士の会話に近づいているようにも感じられました。
暗黙の了解が生まれる瞬間
研究チームは、AIたちのやり取りの中で、“明確に決めていないけど、自然と守られているルール”ができていたことに注目しました。これは「暗黙の了解」と呼ばれるものです。
人間なら「今は話すタイミングじゃないな」と感じて黙ることがありますが、AIもそれに近いふるまいをしていたのです。
発言のタイミングや、相手の意見を遮らないなど、ある程度の“マナー”のようなものがAI同士で共有されていたのは、とても興味深い結果でした。
規範が崩れたとき何が起きた?
面白いのは、この“AI社会”がいつも平和だったわけではないという点です。時には、暗黙の了解がうまく機能せず、AI同士のやり取りが混乱することもありました。
発言のタイミングが重なったり、同じ意見を何度も繰り返したりすることがあり、そこから“規範の崩れ”が見えてきました。この様子は、人間の集団でもルールが通じなくなると会話がかみ合わなくなるのとよく似ています。
AIにとっても、ルールの共有や維持は簡単ではないということがわかったのです。
AI コンベンション 崩壊の瞬間



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AI同士がルールを守ってやり取りする様子は一見うまくいっているように見えますが、実はそこには限界もあることがわかっています。
ルールを破るAIが現れたり、参加するAIの数が増えたことで、もともと成立していた“空気を読む”関係が崩れてしまう場面がありました。ルールがあいまいなため、あるAIが勝手な判断をしたり、他のAIがそれに反応できなくなるなど、コミュニケーションがうまく回らなくなることもあったのです。
この崩壊の過程こそが、AI同士の関係性のむずかしさをよく表していました。
ルールが壊れるきっかけとは?
AIたちは最初こそ協調的にふるまっていたものの、話し合いが長引いたり、参加者が増えたりすると、自然にできていたルールが壊れてしまうことがありました。
とくに、AIの中に「違う行動パターンを持つ存在」が混ざると、一気に空気が変わってしまうのです。たとえば、話す順番を無視したり、勝手に議題を変えてしまうAIがいると、それまでうまくまわっていた関係が乱れはじめます。
これは、人間の集団でも見られる現象にとてもよく似ています。
崩壊後のやり取りはどうなった?
ルールがうまく働かなくなったあとのAIたちのやり取りは、まるで混乱した会議のようになっていきました。
誰が次に話すのかがわからなくなったり、同じことを何度も繰り返したり、時には全員が沈黙してしまうこともありました。こうなると、もはや“会話”とは言えない状態になります。AIたちは元に戻ろうとしますが、それまでのルールがあいまいなため、うまく軌道修正ができないのです。
このように、ルールの土台がゆらぐと、一気に関係性が崩れてしまうことがよくわかりました。
崩壊から見えたAIの限界
この“コンベンションの崩壊”が示しているのは、AI同士のやり取りがまだまだ不安定だという点です。
人間は、空気を読む力や、うまく軌道修正する工夫ができますが、AIは一度ルールが崩れると立て直すのが難しいようです。
また、AI同士が共有していたはずのルールも、細かいところまで理解できていないことがあるため、認識のずれが生じやすいのです。これは、AIが“みんなで協力する”という面ではまだ課題があることを教えてくれる出来事でした。
Claude Llama 研究の意義と課題



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ClaudeやLlamaなどの言語モデルを使った研究は、AI同士のやり取りを理解するうえでとても役立っています。
彼らの会話からは、AIがどんな風にルールを守ろうとするかや、どうやって会話の流れを感じ取るかといった、人間らしいふるまいの一部を見ることができます。ただし、これらの研究には限界もあります。
たとえば、AIが本当に相手を理解しているのか、それとも言葉のパターンに従って動いているだけなのかを見分けるのは簡単ではありません。このような観察をもとに、AIと人間のやりとりの質を見直すきっかけになっています。
ClaudeとLlamaの役割とは?
ClaudeやLlamaは、それぞれ異なる開発元から登場したAIですが、どちらも人間のような自然な会話ができるように作られています。
研究の中では、この2つのAIを使って、AI同士がどんなルールを作り出し、どう協力するかを観察しました。特に注目されたのは、どちらのAIも相手の発言を待ち、重ならないように話すといった、会話のマナーのようなふるまいを自然に学習していた点です。
このような行動がAIから出てくるのは、人間とやりとりする際にも役立つヒントになります。
研究でわかった強みと弱み
この研究から見えてきた強みは、AIが自分たちでルールを見つけて協力し合おうとする姿勢です。まるで「空気を読む」ようなふるまいは、プログラムされた通りにしか動けないイメージをくつがえすものです。ただし弱みもあります。
ルールが崩れたときにどう対応するか、柔軟性には限界があります。AIは感情を持っていないので、相手の意図を汲みとるのが苦手な場面もあります。
研究はこうした面もあわせて確認することで、AIのふるまいを客観的に評価しようとしています。
AIに社会性は必要なのか?
この研究は「AIに社会性がいるのか?」という問いにもつながります。
人と自然に会話するためには、空気を読む、話の順番を守る、黙って聞くといった基本的なふるまいが欠かせません。AIもこうした社会的ルールを少しずつ覚えているように見えますが、それが本当の理解かはまだわかりません。
もしAIがルールだけをなぞっているなら、人間との信頼関係を築くのは難しいかもしれません。だからこそ、こうした研究はAIのふるまいの“意味”を考える大切なきっかけになっています。
まとめ:AI同士のルールと私たち



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今回の記事では、ClaudeやLlamaといったAIが作り出す“社会”についてお話ししました。
AI同士が暗黙の了解やルールを守りながら会話する姿は、人間の会話に似ていてとても興味深いです。でも、AIが本当に理解しているのか、それともただパターンに従っているだけなのかはまだはっきりしていません。
私自身、この研究を通して「AIの“ふるまい”には限界があるんだな」と感じました。AIは賢く見えても、感情や意図を理解するのはまだ難しいみたいです。
これは、人間とAIの大きな違いだと思います。それでも、AIがどんな風に会話をしているのかを知ることは、今後AIとどう接していくかを考えるヒントになります。
これからAIとより良い関係を築くためには、AIの限界を理解することが大切です。今後の技術が進んでいく中で、AIとのコミュニケーションの方法がもっと深まることを期待しています。
私たちがAIとどう向き合うかを考えるきっかけになったらいいなと思います。




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