AI（人工知能）の導入は、ビジネスの効率化や新たな価値創造のための重要な手段です。
しかし、その導入には費用がかかり、その費用をどのように抑え、どのように効果を最大限に引き出すかは、多くの企業が抱える課題です。
本記事では、AI導入にかかる費用や抑える方法、さらには失敗しないためのポイントについて解説します。
AI導入にかかる費用とは？
AI導入には人件費、データ収集・加工、ソフトウェア・ハードウェアの導入費用などが必要です。これらは導入規模や目的により変動します。
しかし、アジャイル開発でスモールスタートしたり、補助金制度を活用したり、SaaSを導入したりすることで、費用を抑えられます。
成功のためには、課題や目的の明確化、予算設定、開発会社との連携が重要です。
AI導入費用が高額になる原因
それでは、AI導入費用が高額になる要素について解説します。
目的により大きく変わる
AI導入の費用は目的により大きく変わります。既存の技術を用いるプロジェクト、例えばチャットボットなどは、費用を抑えやすいです。
一方、新たな機能を持つAIの開発、例えば自動運転や遠隔手術などは、費用が高くなりがちです。
また、目的により少ない学習データで十分な機械学習か、多くのデータを必要とする深層学習（ディープラーニング）が必要になるかの要素でも変わります。
工数の規模に影響する
エンジニアの人件費は、開発プロジェクトの費用に大きな影響を与えます。
開発のレベルが高いほど、また開発期間が長いほど、作業量が増え、それに伴い費用も増加します。
目的を明確にせずに開発を始めると、開発費が増大する可能性があります。
さらに、開発後もモデルの改善やAIの追加学習などで工数が発生し、都度費用がかかることもあります。
これらの要素を考慮に入れて、適切な計画と予算設定を行うことが重要です。
AI導入時の費用を抑える方法
それではAI導入時の費用を抑える方法を解説します。
補助金を活用
AI導入の費用を抑える一つの方法は、補助金の活用です。
国や地方自治体は、企業の売上増加や業務効率化、コスト削減を目指し、さまざまな補助金を提供しています。
これらの補助金の中には、AIの開発・導入が対象となるものも存在します。
例えば、「ものづくり補助金」や「ICTイノベーション創出チャレンジプログラム」などがあります。
これらの補助金を活用すれば、自社だけでAIの開発・導入コストを負担する必要がなく、費用面だけでなく心理的ハードルも下げられます。
スモールスタート
AI導入費用を抑える一つの方法は、アジャイル開発でスモールスタートすることです。
アジャイル開発は、プロジェクトを小さな単位に区切り、開発作業を進める手法です。
「計画」→「設計」→「実装」→「テスト」のサイクルで開発を進め、不具合が生じた場合でも、修正が必要な工程が少ないため、時間やコストのロスを抑えることが可能です。
必要な機能の選定
AI技術は多様で、各ツールは異なる機能や利点を持っています。
ビジネスでAIを活用する際には、利用目的に合った適切なAIツールを選定することが重要です。
自社のニーズに合致するツールを選ぶためには、価格、導入の容易さ、カスタマイズ性、拡張性、セキュリティ面での安全性などを考慮する必要があります。
これらの要素を考慮に入れ、必要な機能を選定することで、AI導入の費用を効果的に抑えることが可能です。
AI導入に失敗しないための方法
AI導入を検討する中で、失敗にはできる限り気を付けたいものです。それでは失敗を避けられる方法について解説します。
課題・目的を明確にする
AI導入の成功には、自社の課題と目的の明確化が重要です。
あいまいな考えでは、AI導入の効果を十分に発揮できず、費用が無駄になる可能性があります。
そのため、自社の課題を洗い出し、必要な機能について議論することが大切です。
これにより、AI導入の目的が明確になり、適切なAIツールを選定できます。
これは、AI導入を成功させ、その効果を最大限に引き出すための重要なステップです。
予算を明確にする
AI導入の成功には、予算の明確化が重要です。どんなに高精度のAIでも、その開発費用が自社の予算を超えてしまっては意味がありません。
費用対効果を考慮しながら、予算内で最大限の成果を得られるAI開発を目指すことが大切です。
そのためには、「必要な機能」と「カットする機能」を明確に判断し、それに基づいて開発を進めることが求められます。
この判断は企業の成長を大きく左右する可能性があるため、社内や開発企業とのコミュニケーションを密に行うことが重要です。
開発会社との連携
AI導入を成功させるためには、開発会社との連携が重要です。
特にAIの運用経験がない企業では、どのようにAIを導入・運用すべきかが分からない場合があります。
そのため、開発会社の専門知識を活用しながら、自社が抱える課題がAIで解決できるものなのか、またこれまで認識していなかった問題がないかなどを確認することが大切です。
これにより、より確実にAI開発・導入を成功に導くことができます。
開発会社とのコミュニケーションを密に行い、適切な要件定義を進めていくことが重要です。
AIシステム会社を選択するポイント
AIシステム会社を検討する中で、どのように選択すれば良いのかを解説します。
実績確認
AI導入の成功には、自社の課題と目的の明確化が重要です。
あいまいな考えでは、AI導入の効果を十分に発揮できず、費用が無駄になる可能性があります。
そのため、自社の課題を洗い出し、必要な機能について議論することが大切です。
これにより、AI導入の目的が明確になり、適切なAIツールを選定できます。こ
れは、AI導入を成功させ、その効果を最大限に引き出すための重要なステップです。
予算の明確化
AI導入における予算の明確化は重要です。
カスタマイズしたシステムの開発では、コストが見えにくいことがありますが、価格の相場を理解しておくことで、自社の予算作成に役立ちます。
また、必要なコストを事前に算定しておくことで、どのAIシステム開発パートナーを選択するかの判断材料です。
AI開発パートナーを選ぶ前に、サービスだけでなく、自社内の基準を決めておくことが重要です。
これにより、AI導入の計画がスムーズに進み、効果的な結果を得ることが可能です。
サポート体制
AI導入には専門家が必要で、社内にいない場合は適切なパートナー企業を選ぶことが重要です。
パートナー選びの基準としては、AIに関する知見や実績、自社の事業や課題への真摯な取り組み、AI関連領域（クラウドやシステム構築など）の知識が挙げられます。
これらをチェックし、自社にマッチした提案やサポートを提供するパートナーを選ぶことで、AI導入を成功させられます。
AI導入事例
それではAI導入事例について解説します。
法律
AIは法律業務の効率化に貢献します。契約書の作成や確認、賠償金の算出など、大量の作業を瞬時に行うことが可能です。
また、過去の判例から賠償金を正確に早く算出することも得意です。
これらは、AIの自然言語処理によるもので、自然言語処理を得意とするAI開発会社を選ぶことで、より効果的な結果を得られます。
コンサル
コンサル業界ではAIを活用し、業務の自動化、新たな価値の提供、ビジネスの革新、ヒューマンエラーの軽減など、多岐にわたる効果が期待できます。
しかし、AIはあくまで人工知能であり、コンサルタントの知識や経験を完全に置き換えるものではありません。
そのため、AIの適切な活用により、コンサルタントはより高度な業務に集中でき、全体の業務効率が向上することが期待できます。
接客
サービス業界では、AIやチャットボットが簡単な顧客対応に活用されています。
これにより、顧客は待つ時間を省き、店員は他の業務に集中できます。
細かな人間のサービスが求められる一方で、単純な質問に対する応答が必要な場合もあります。
AIが素早く応答することで、サービスの効率化と顧客満足度の向上が期待できます。
医療
医療分野では、疾病の検出を支援するAIが注目されています。
例えば、エルピクセル株式会社の「EIRL」シリーズは、AIを活用した医療画像診断を支援するサービスを提供しています。
胸部X線画像や大腸内視鏡検査から異常候補を検出し、医師がより正確で効率的に診断できるよう支援しています。
医療業界では、AIが医師の判断を支援することを目的としたサービスが普及しています。
これにより、より高精度な医療サービスの提供が期待できます。
不動産
不動産業界における大手企業である三井不動産はAIを活用し、不動産の流通から管理までの業務を改善しています。
例として「リハウスAI査定」で成約価格を推定し、「柏の葉スマートシティ」で警備と人流分析を行い、「大阪・中之島三井ビルディング」では食堂の席配置を最適化しています。
これにより、AIは不動産業界に新たな価値を提供しています。
まとめ：AI導入コストを抑えて効果を最大限にしよう
AI導入は、その費用や導入方法、選定すべきAIシステム会社など、さまざまな要素を考慮する必要がありますが、その労力をかけるだけの価値は十分にあります。
AIは、業務効率化や新たなビジネスチャンスの創出など、企業にとって大きなメリットをもたらします。
本記事で紹介した方法を参考に、AI導入のコストを抑えつつ、その効果を最大限に引き出すことが可能です。
AIの力を最大限に活用し、ビジネスのさらなる発展を目指しましょう。
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