Metaが公開した動画内アイテム識別AI「SAM 3」とは？機能と進化ポイントをわかりやすく解説！

こんにちは！AIフル装備のモモです。

今日は、Metaが発表した最新のAI「SAM 3」について、初心者の方にもわかりやすくまとめていきます。

動画の中に登場するあらゆる“もの”をリアルタイムで認識し、追跡し、理解までしてしまうという、まさに次世代のコンピュータビジョンを象徴するAIです。

私自身、最初に紹介記事を読んだとき「え！？動画のどんな物体でも瞬時に見分けちゃうの？」と驚いてしまいました。

今回は、発表内容をもとに「SAM 3」がどんな仕組みで、どんな未来を切り開くのかを丁寧に解説していきます。

SAM 3とは？Metaが目指す「万能セグメンテーションAI」

Metaが今回発表した「SAM 3」は、画像・動画の中にある物体や構造を一瞬で“切り出す”セグメンテーション技術の最新モデルです。

これまでにも「SAM（Segment Anything Model）」シリーズがありましたが、その進化版である「SAM 3」は、単に物体の輪郭を切り出すだけではなく「理解」まで踏み込んでいるのが最大の特徴です。

例えば、動画の中で人が歩いているとします。従来のモデルでは「これは人です」と認識するところまでが限界でした。

しかしSAM 3では、その人がカバンを持っていたり、近くを走っている車との位置関係まで把握し、長い動画でも物体を見失いません。これにより、より複雑なシーンでも高精度な認識が可能になりました。

SAM 3の技術的な進化ポイント

1. 動画全体を俯瞰して追跡する「シーングラフ構造」

SAM 3は、動画内の各フレームをただ“点で処理”するのではなく、シーン全体をグラフ構造として理解します。

つまり「どこに何があるか」「それらがどう動くのか」を、映像全体としてつながりを持って把握する仕組みです。

ので、途中でカメラが揺れたり、人が横切ったりしても、SAM 3は対象を見失わずに追跡できます。これは、従来の物体追跡AIよりもはるかに高レベルな思考に近づいたと言える部分です。

2. 超高精度のセグメンテーションとスピードの両立

従来、AIは「高精度」か「高速処理」か、どちらかを選ぶ必要がありました。しかしSAM 3は、より軽量なアーキテクチャを採用し、推論速度を大幅に向上させながら、ピクセルレベルでの高精度な物体識別を実現しています。

動画内で小さく映る対象物も見逃さないため、ロボティクスやARグラス向けなど、リアルタイム性が求められる分野で特に活躍が期待されています。

3. 新たなデータセットで強化された「理解力」

MetaはSAM 3の開発にあたり、膨大な動画データセットを構築しました。それぞれの動画には、人・車・家具・自然物など、あらゆるカテゴリーのアイテムが含まれており、環境条件も多様です。

これによりSAM 3は、幅広いシーンと物体を見分ける能力を獲得しています。特に、“背景と同化しやすい物体”や“影に隠れる瞬間”さえも把握できるのは、このデータセットの影響が大きいとされています。

SAM 3が活用される未来のユースケース

1. AR／VRでのリアルタイム物体認識

Metaが開発するデバイスとの相性は抜群です。

例えばARグラスの場合、視界に入っている机・椅子・人・壁などを瞬時に識別し、必要な情報だけを上手に重ねて表示できます。手に持っているものを理解してくれれば、直感的なジェスチャー操作も可能になります。

2. 日常生活の“見える化”を助けるAI

SAM 3は「どこに何があるか」を常に把握できるので、高齢者や視覚が弱い方をサポートする技術にもつながります。たとえば「テーブルの端に薬が置いてあります」と音声で教えるシステムが作れるようになります。

3. 工場・倉庫でのロボット制御

ロボットが物体をつかんだり、並んだ荷物を識別したりする場面では、高速で正確な視覚処理が欠かせません。SAM 3の動画理解能力は、こうした産業でも大きな進化を生みそうです。

SAM 3と従来モデルとの違いを整理

SAMシリーズはこれまでも「なんでも切り抜くAI」として話題になっていましたが、SAM 3では以下のように質的な変化が生まれています。

つまりSAM 3は、単なるセグメンテーションAIから“動画理解AI”へと進化したと言えるのです。

SAM 3が示すAIビジョンの未来像

AIが動画を理解し、物体を追跡し、文脈を判断できるようになるということは、人間の視覚に近い判断ができることを意味します。

今後は、SAM 3を基盤にした次世代モデルが登場し、AR・VR・ロボット・監視システムなど、私たちの生活のあらゆる場面にAIの視覚が浸透していくでしょう。

個人的には、日常生活の中でAIがさりげなく状況を理解してサポートしてくれる未来が、いよいよ現実味を帯びてきたように感じています。

まとめ

SAM 3は、動画内の物体を高精度・高速で識別し、追跡し、文脈まで理解する最新のAIモデルです。これにより、AR／VR、ロボティクス、障がい支援、映像分析など、幅広い分野での応用が期待されています。

Metaが目指す「どんなシーンにも適応できる視覚AI」の実現にぐっと近づいたと言えるでしょう。SAM 3の登場は、映像理解の世界を大きく変える一歩です。

参考サイトまとめ

• ITmedia NEWS
  https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2511/20/news080.html
• ITニュース・コープ
  https://itcoop.or.jp/info/itnews20251120-2
• Meta AI「SAM 3」公式
  https://ai.meta.com/sam3/