Stable Diffusionとは: 初心者でもわかる簡単なガイド

Stable Diffusionはオリジナルの画像をAIにより生成するツールです。なかには興味があるけど、具体的にどんなものかわからず、利用していない方もいるでしょう。

そこでこの記事では、Stable Diffusionに関して特徴や利用のメリット・デメリット、始め方、活用事例を解説します。

Stable Diffusionを詳しく理解できる記事です。ぜひ最後までご覧ください。

Stable Diffusionとは

Stable Diffusionは、Stability AIと、ミュンヘンのルートヴィヒ・マクシミリアン大学のCompVisグループによって開発されたAI画像生成ツールです。

このモデルは2022年にリリースされ、拡散モデルを採用しています。拡散モデルとは、画像やテキスト、音声などのコンテンツを段階的に劣化させたものを、再構築し、その過程をAIに学習させる技術です。

Stable Diffusionは、生成AIによる他の商用に比べ、ユーザーが生成できるコンテンツの種類豊富なことで知られています。

Stable Diffusionの特徴2つ

Stable Diffusionの特徴は以下のとおりです。

上記の特徴を把握しておくと、Stable Diffusionをより有効活用できるでしょう。

カスタマイズ性が高い

Stable Diffusionは、高いカスタマイズ性で知られるAI画像生成ツールです。

オープンソースのツールであり、プログラムのソースコードが自由に公開されているため、ユーザーは自分好みにカスタマイズできます。

ブログ記事やWebサイトにあった最適な画像を生成できるため、ユーザーをひきつけられるコンテンツをつくりやすいです。

テキストから画像を生成できる

Stable Diffusionは、入力されたテキストの特徴を反映でき、単純なものから詳細で長いものまで様々なタイプのテキスト入力を利用できます。

Stable Diffusionは商用利用が可能であり、ユーザは提供されるインターフェイスにテキストを入力するだけでよいため、誰でも利用しやすいです。

Stable Diffusionはテキストデータとノイズ入力を考慮し、入力テキストを反映した画像を生成するように学習されています。

生成される画像の質は入力テキストの精度に依存する可能性があり、英文を作成するのが得意なユーザーは、より正確で高品質な画像を生成できるでしょう。

Stable Diffusionのメリット4つ

Stable Diffusionのメリットは以下のとおりです。

上記のメリットを把握することで、画像を効率よく生成できます。

①初心者でも使いやすい

Stable Diffusionは、オープンソースであるため、機能や学習モデルの追加が容易であり、初心者でも簡単に利用可能です。

Stable Diffusionを利用したアプリやWebサービス、クラウド環境へのインストール、パソコンへのインストールなど、様々な方法できるでしょう。

②無料で使用できる

Stable Diffusionは、オープンソースのAIのため、無料で利用できます。テキストを入力するだけで、リアルな画像からアニメ風の画像まで、様々な画像を生成可能です。

コストをかけることなく、オリジナルの画像を用いたコンテンツを作成できるメリットがあります。

③汎用性が高い

Stable Diffusionは、汎用性の高さで知られ、リアルからアニメまで様々な画像生成に利用できます。

ソフトウェアはAIが学習するにつれて向上する高品質の画像を生成する能力が上がっていくため、長く利用したい方におすすめです。

ベース画像、生成する画像の数、出力画像の解像度を調整するオプション機能もあります。

④デバイスの制限がない

Stable Diffusionは、出力画像や利用時間に制限がありません。デバイスの制約がなく、低スペックのPCでも利用できます。

Stable Diffusionを使うには、ウェブアプリケーションを使う方法と、Google Colaboratory[3]のような環境でコードをプログラミングする方法を選べる点もメリットです。

コードをプログラミングする方法は、より専門的な知識を必要とする一方で、カスタマイズ性を高められます。

Stable Diffusionのデメリット3つ

Stable Diffusionのデメリットは以下のとおりです。

上記のデメリットを把握していないと、Stable Diffusionを有効活用しきれない可能性があります。

①データ容量の制限がある

Stable Diffusionはデータ容量に制限があり、容量が少ないと以下のデメリットが発生します。

Stable DiffusionはVRAMの容量が少なかったり、PCのスペックが低かったりする場合に上記の点に注意が必要です。

②利用できるハードウェアに条件がある

Stable Diffusionはインストールすることで、画像生成できますが、PCのスペック条件が高い必要があります。

ローカル環境での使用はCPU16GB(AIに学習させる場合は32GB)からが目安です。

高スペックのPCは購入価格が高くなるため、多くのユーザーがWEB上での利用を選択しています。

③ウェブ版はカスタマイズに制限がある

Stable Diffusionのウェブ版はオンライン上で利用できるため、ハードウェアのスペックに依存しません。

一方で、無料だと生成できる画像の枚数に制限がある、環境を1から構築できないといった制限があります。

Stable Diffusionの機能のうち、ウェブ版ではどれが使えるのか把握しておきましょう。

Stable Diffusionの始め方

Stable Diffusionはウェブ版から始めるのが手軽で便利なため、具体的な方法を解説します。

Stable Diffusionをウェブ版で利用する場合、以下のサイトがおすすめです。

上記のサイトから自分に合ったものを選びましょう。今回はHugging Faceの例を紹介します。

テキストを入力すると、10秒ほどの時間をおいて画像が生成されます。テキストは日本語でも入力可能です。画像の例の「犬」でも違う画像が生成されます。

Stable Diffusionの活用事例

Stable Diffusionの活用事例は多くありますが、中でも代表的なものは以下のとおりです。

上記の事例を把握していると、自分がどうStable Diffusionを使えばいいのか参考にできます。

服装をマッチングするAIモデルの生成

Stable Diffusionはより最適な服装を使ったAIモデルの生成に活用可能です。

「赤いセーター」や「黒いズボン」といった服の説明をテキストで入力すると、Stable Diffusionはよく合う服の画像を生成できます。

服に関する画像は、ユーザーにマッチする洋服を認識し、推薦するAIモデルを訓練するためにも使用されます。

企業での使用

Stable Diffusionは企業でも利用されており、以下の事例があげられます。

企業では自社サイトだけでなく、さまざまな用途に活用されています。

まとめ：Stable Diffusionを活用して効果的な画像を生成しよう

ここまでStable Diffusionの特徴やメリット・デメリット、始め方や活用事例を解説しました。

Stable Diffusionは、画像をAIにより生成するため、コンテンツの充実度を効率的に高められます。無料で始められるため、興味のある方はぜひコンテンツにあった利用を検討してみてください。